Les votes de Joe Biden violent la loi de Benford (mathématiques) – Statistiquement impossible (fraudes électorales)
PAR STILLNESS IN THE STORM
( Himalaya Australie ) Alors que le décompte des voix pour l’élection présidentielle de 2020 se poursuit, divers faits suggèrent des fraudes flagrantes dans les votes de Joe Biden. Il en va de même pour les mathématiques en termes de votes des circonscriptions.
par Himalaya Australia , 7 novembre 2020
La loi de Benford ou la loi du premier chiffre est utilisée pour vérifier si un ensemble de nombres est naturel ou fabriqué manuellement. Il a été appliqué pour détecter les fraudes de vote lors des élections iraniennes de 2009 et diverses autres applications, y compris des enquêtes médico-légales.
Voici ce que décrit Wikipédia:
«La loi de Benford, ou loi du premier chiffre, est une observation sur la distribution de fréquence des premiers chiffres dans de nombreux ensembles réels de données numériques. La loi stipule que dans de nombreuses collections de nombres naturelles, le premier chiffre est probablement petit.
Par exemple, dans les ensembles qui obéissent à la loi, le chiffre 1 apparaît comme le premier chiffre significatif environ 30% du temps, tandis que 9 apparaît comme le premier chiffre significatif moins de 5% du temps. Si les chiffres étaient distribués uniformément, ils se produiraient chacun environ 11,1% du temps. La loi de Benford fait également des prédictions sur la distribution des deuxièmes chiffres, des troisièmes chiffres, des combinaisons de chiffres, etc. “
Un des exemples est la population du monde, qui sont des nombres naturels.
Répartition du premier chiffre (en%) de la population dans 237 pays en 2010. Source: wikipedia.org
Un certain nombre de personnes sur Internet ont vérifié les votes (circonscription par circonscription) de Joe Biden, Donald Trump ainsi que d’autres candidats pour leur légitimité au regard de la loi de Benford.
Selon un utilisateur de Reddit, le calcul de r / dataisbeautiful , la distribution «normale» des premiers chiffres pour les différents candidats basée sur la loi de Benford est illustrée ci-dessous.
Source de l’image: https://bit.ly/3l7mUE5
Youtuber Nyar a partagé les observations sur un certain nombre de comtés, concluant que les votes de Trump et d’autres ont une distribution naturelle mais pas pour ceux de Joe Biden.
Dans le comté de Fulton, en Géorgie, qui chevauche la métropole de l’Atlantique où Joe Biden devrait gagner, les trois candidats ont une répartition normale de leurs voix. (Joe Biden 72,6%, Donald Trump 26,2%, Jo Jorgensen 1,2%. Source: .theguardian.com)
Dans le comté de Miami-Dade en Floride, qui comprend la métropole de Miami où Joe Biden devrait gagner, tous les votes des candidats obéissent à la loi de Benford. (Joe Biden 53,4%, Donald Trump 46,1%, Jo Jorgensen 0,3%. Source: theguardian.com)
Image de github.com/ (https://bit.ly/2GGTXjq)
Cependant, dans le comté de Milwaukee, dans le Wisconsin, qui se trouve dans l’un des principaux États du swing, les votes de Joe Biden violent la loi de Benford alors que les autres candidats ne le font pas. (Joe Biden 69,4%, Donald Trump 29,4%, Jo Jorgensen 0,9%. Source: theguardian.com)
Image de github.com/ (https://bit.ly/2GGTXjq)
Et à Chicago de l’Illinois, les votes de Joe Biden sont anormaux.
Image de github.com/ (https://bit.ly/2GGTXjq)
Il en va de même pour celui d’Allegheny de Pennsylvanie qui comprend Pittsburg. (Joe Biden 59,0%, Donald Trump 39,9%, Jo Jorgensen 1,2%. Source: theguardian.com)
On dirait que Biden a peut-être perdu de grandes villes comme Chicago et Pittsburgh, c’est pourquoi les votes frauduleux doivent être introduits, ce qui détourne sa courbe d’un aspect normal.
Pour ceux qui sont intéressés à reproduire l’analyse, vous pouvez suivre les instructions ici et essayer.
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La source:
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